《深入实践Spring Boot》阅读笔记之一:基础应用开发

上上篇「1718总结与计划」中提到,18年要对部分项目拆分,进行服务化,并对代码进行重构。公司技术委员会也推荐使用spring boot,之前在各个技术网站中也了解过,它可以大大简化spring配置和各个组件的使用,与其关系密切的Spring Cloud可以很好支持微服务的开发。

为了后续项目的应用,想利用这2天看下《深入实践Spring Boot》,这本书是17年双十一期间在京东上买的,一直懒着没看。这本书偏应用,适合初学者看,正文内容也就240多页,看的会比较轻松。

目前,看完了第一部分,约占全书1/2内容,计划初七上班前看完这本书。我会分3篇文章进行介绍,这篇文章首先介绍下这本书的整体结构,然后总结下第一部分的内容。

我不会介绍具体的实现过程,只是把这本书想要讲的内容串起来,重点说明下我认为重要的内容。想深入了解的,可以直接看这本书,也可以通过文中的一些概念搜索相关的文章阅读。

书籍整体结构

Spring Boot 是在Spring框架基础上创建的一个全新框架,其设计目的是简化Spring应用的搭建和开发过程,不但具有Spring的所有优秀特性,而且具有如下显著特点:

  • 为Spring开发提供更加简单的使用和快速开发的技巧;
  • 具有开箱即用的默认配置功能,能根据项目依赖自动配置;
  • 具有功能更加强大的服务体系,包括嵌入式服务、安全、性能指标、监控检查等;
  • 可以不再需要XML配置,让应用更加轻巧和灵活;

2014年4月发布了1.0.0版本,目前有2个版本,v1最新版本为v1.5.10,v2最新版本为v2.0.0.RC1。

本书从技术、实践和原理3个维度对Spring Boot进行了系统且深入的讲解,作者由浅入深逐步带我们了解Spring Boot。

第一部分 - 技术维度

针对性地介绍了Spring Boot入门、数据库的使用和访问性能提升、界面设计、安全设计等重要技术知识,以实用性为主,帮助我们快速掌握Spring Boot开发方法和精髓,尽快融入生产实践中。

第二部分 - 实践维度

用生产环境中的实际案例讲解如何使用Spring Boot开发分布式应用和云应用,以及如何用微服务构建高可用的服务平台。

第三部分 - 原理维度

从源码层面着重分析了Spring Boot的程序加载、自动配置、数据管理、S
pring Cloud的配置管理、发现服务和负载均衡服务等核心功能的实现原理,帮助我们更深刻理解Spring Boot开发,掌握其精髓。

很喜欢作者的章节安排,以后学习新技术时,可以按照这个思路去学习。

Spring Boot入门

本章主要介绍开发环境的配置,包括安装JDK,安装IDEA、安装Maven、安装Git客户端,创建了一个简单的项目,演示如何使用Spring Boot。

使用Spring Initializr创建项目

IDEA提供了可视化的界面创建各种类型的项目,可以通过Spring Initializr的方式,按要求创建Spring Boot项目。

Spring Initializr

一个简单demo

项目创建完成后,会生成一个入口Applicaton类,进行如下的修改,就可提供reset接口,供使用者访问。

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@SpringBootApplication
@RestController
public class BookPart1Application {

@RequestMapping("/")
String home(){
return "hello";
}

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BookPart1Application.class, args);
}
}
运行与发布

运行Spring Boot项目很简单,像普通项目一样直接运行即可。

如果要发布到线上Tomcat容器中,需要增加一个打包插件:spring-boot-maven-plugin,通过mvn package打包即可。

Spring Boot配置

可以在工程的resources文件夹中创建一个application.properties或application.yml文件,该文件会被发布在classpath中,被Spring Boot自动读取。 作者推荐使用application.yml文件,因为它提供结构化及其嵌套的格式。

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server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
port: 80

使用数据库

使用数据库是开发基本应用的基础,Spring Boot 提供更加高层次上访问数据库。本章通过介绍使用MySQL、Redis、MongoDB、Neo4j来说明Spring Boot提供的便捷性。

使用MySQL

对于传统关系型数据库来说,Spring Boot使用JPA资源库来实现对数据库的操作,JPA是为POJO提供持久化的标准规范,即将Java的普通对象通过对象关系映射持久化到数据库中。

作者通过「实体建模」-> 「实体持久化」-> 「测试程序」的思路介绍MySQL的使用。

实体建模是通过注解描述与数据库的对应关系,包括实体的属性、实体之间的关系。

实体持久化是Spring Data提供的强大功能,通过继承于JPA资源库JpaRepository接口,就可以对数据库进行增删改查、分页查询和指定排序的字段等操作,不需要自己实现。

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public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
List<T> findAll();

List<T> findAll(Sort var1);

List<T> findAll(Iterable<ID> var1);

<S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);

void flush();

<S extends T> S saveAndFlush(S var1);

void deleteInBatch(Iterable<T> var1);

void deleteAllInBatch();

T getOne(ID var1);

<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

JPA还提供了一些自定义声明方法的规则,这些方法也不用实现,JPA将会代理实现这些方法,十分方便。

使用Redis

Redis没有表结构的概念,所以要实现MySQL数据库表的数据在Redis中存取,必须做一些转换,可以使用JSON格式的文本作为Redis与Java普通对象互相交换数据的存储格式。

通过RedisTemplate可以很方便的操作Redis。

对于Redis的使用,还可以将注解方式(@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict)与调用数据库的方法相结合,就不用编写redis操作服务类了,使用起来也更简单。不过只能对简单对象进行相关操作,对于想实体User包含一定关系的复杂对象,或其他集合、列表对象,就不能使用简单注解方式来实现,还得使用RedisTemplate。

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public class RoleService { 
@Autowired
private RoleRepository roleRepository;
@Autowired
private RoleRedis roleRedis;


@Cacheable(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "simpleKey")
public Role findById(Long id) {
return roleRepository.findOne(id);
}

@CachePut(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "objectId")
public Role create(Role role) {
return roleRepository.save(role);
}

@CachePut(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "objectId")
public Role update(Role role) {
return roleRepository.save(role);
}

@CacheEvict(value = "mysql:findById:role", keyGenerator = "simpleKey")
public void delete(Long id) {
roleRepository.delete(id);
}
}
使用MongoDB

MongoDB是文档型的NoSQL数据库,具有大数据量、高并发等优势,但缺点是不能建立实体关系,而且也没有事务管理机制。

MongoDB 也有像使用JPA那样的资源库,引入spring-data-mongodb和spring-boot-starter-hateoas依赖库,这里就不过多介绍了。

使用Neo4j

Neo4j是一个高性能的NoSQL图数据库,并且具备完全事务特性,同时具备传统关系型数据库的优点,又具备NOSQL数据库优势。

Neo4j将结构化数据存储在一张图上,图中每一个节点的属性表示数据的内容,每一条有向边表示数据的关系。它没有表结构的概念,它的数据用节点的属性来表示。

举个例子,现在有演员和电影两个实体,它们的关系表现为一个演员在一部电影中扮演一个角色。那么就可以创建演员和电影两个节点实体,和一个角色关系实体。
Neo4j举例

它更加形象和贴切地表现了实体之间的关系,而且这个实体-关系模型是可以不经过任何转换而直接存入数据库的,这将很大程度上减轻设计工作和沟通成本。

像JPA使用了ORM一样,Neo4j使用了对象-图形映射OGM的方式来建模。

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@RelationshipEntity(type = "ACTS_IN") 
public class Role {
@GraphId
Long id;
String role;
@StartNode
Actor actor;
@EndNode
Movie movie;

public Role() {
}

public Role(Actor actor, Movie movie, String name) {
this.actor = actor;
this.movie = movie;
this.role = name;
}
}

从上面的介绍可以看出,在Spring Boot框架中使用数据库非常简单、容易,主要得益于Spring Boot资源库的强大功能,Spring Boot整合了第三方资源,把复杂的操作变成简单的调用。

界面设计

本章使用Spring Boot框架设计Web显示界面,使用MVC的概念将数据管理、事件控制、界面显示进行分层处理,实现多层结构设计。使用过MVC框架的比较好理解,这里就不过多说明了。

其中界面显示使用Thymeleaf模板,之前没接触过,简单说明下。Thymeleaf是现代化服务器端的Java模板引擎,不同与JSP和FreeMarker,Thymeleaf的语法更加接近HTML,并且也有不错的扩展性。

提高数据库访问性能

使用关系型数据库的应用系统的性能瓶颈最终还是数据库。本章通过以下几种方式提高数据库访问性能:

  • 使用Druid
  • 扩展JPA功能
  • 使用Redis做缓存
使用Druid

Druid是一个关系型数据库连接池,是阿里巴巴的一个开源项目,在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过使用Druid连接池,可以一定程度上提高数据库的访问性能。

扩展JPA功能

使用JPA,在资源库接口定义中不但可以按照其规则约定的方法声明各种方法,还可以使用注解@Query来定义一些简单的查询语句,优化SQL语句。

可以通过自定义一个接口,继承于JpaRepository,扩展已有的JPA接口。自定义接口必须在程序启动时装配,才能正常使用。然后,在JPA配置类中,通过@EnableJpaRepositories加载定义的装配类。

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public interface UserRepository extends ExpandJpaRepository<User, Long> {
@Query("select t from User t where t.name =?1 and t.email =?2")
User findByNameAndEmail(String name, String email);

@Query("select t from User t where t.name like :name")
Page<User> findByName(@Param("name") String name, Pageable pageRequest);
}
使用Redis做缓存

前面「使用Redis」已经介绍。

安全设计

Web应用的安全管理,主要包括两个方面的内容:一方面是用户身份验证,即用户登录的设计;另一方面是用户授权,即一个用户在一个应用系统中能够执行哪些操作的权限管理。

权限管理的设计一般使用角色来管理,给一个用户赋予哪些角色,用户就具有哪些权限。本章主要使用spring-cloud-security来进行安全管理设计。

使用时,需要继承spring-cloud-starter-parent,并引入spring-cloud-starter-security依赖。

关于系统的安全管理及各种设计,Spring Security已经大体上都实现了,只需要进行一些配置和引用,就能够正常使用了。具体实现就不在此重复描述了。

好多实现细节,我没有展现出来,一方面会显得篇幅太长,主次不鲜明,另一方面作者把所有代码都放到github了(http://github.com/chenfromsz)。
后续在公司项目中实践好,我再谈谈自己的使用经验。


情情说